Zagadnienie statystyka, Technik administacji, Zarys statystyki

Poza tym na świecie jest niewiele istot groźniejszych od kobiety.

Zagadnienie – statystyka

1. Pojęcie statystyki: Statystyka określa zbiór informacji liczbowych, dotyczących celowo wybranej grupy lub kategorii zjawisk (dostarcza informacji o podstawowych dziedzinach życia i funkcjonowania państwa).

2. Metody badań statystycznych:

Metoda pełna – obejmuje wszystkie jednostki danej zbiorowości (spis powszechny, bieżąca rejestracja, sprawozdawczość statystyczna).

Metoda częściowa – obejmuje wybrane jednostki (metoda reprezentacyjna, ankietowa, monograficzna).

3. Etapy opracowania badania:

I    Przygotowanie badania.

II   Zebranie materiału statystycznego i przygotowanie do opracowania.

III Opracowanie materiału statystycznego.

IV Prezentacja danych statystycznych i analiza statystyczna.

4. Kontrola materiału statystycznego: Zebrany materiał statystyczny należy skontrolować aby wykluczyć wszelkiego rodzaju nieprawidłowości i błędy.

Rodzaje kontroli:

Formalna – obejmująca kontrolę kompletności (np. czy wszystkie jednostki otrzymały formularz) oraz kontrolę zupełności zapisu (czy wypełniono wszystkie pozycje), a także kontrolę zgodności rachunkowej.

Merytoryczna – to kontrola logicznej poprawności zapisu czyli wykrycie i poprawienie błędu.

5. Błędy statystyczne: Błędy dzielimy na systematyczne (celowe) i na przypadkowe.

6. Metody prezentacji danych:

- metoda graficzna

- metoda tabelaryczna

- metoda opisowa

- metoda mieszana

7. Szeregi statystyczne i ich podział: Szereg statystyczny otrzymujemy wówczas, kiedy dane statystyczne zostaną sklasyfikowane wg jakiegoś kryterium.

Rodzaje szeregów statystycznych:

I Wyliczające – każda wielkość może być przedstawiona oddzielnie i nie ma wpływu na pozostałe np. informacja o powierzchni, liczbie ludności etc.

II Historyczne (czasowe) – przedstawienie badanego zjawiska w czasie.

III Geograficzne (przestrzenne) – występowanie zjawiska na określonym terytorium.

IV Strukturalne (rozdzielcze) – przedstawiają strukturę zjawiska według różnych kryteriów.

7. Metody graficzne: Graficzna prezentacja danych statystycznych polega na sporządzaniu różnego rodzaju wykresów, w których opis stanowi kształt, wielkość i barwa.               Wykres składa się z kilku części:

· tytułu

· pola wykresu

· legendy

Legenda zawiera informacje dotyczące skali, stosowanych symboli, znaków i barw, oraz informacje o źródłach danych.

Do najczęściej stosowanych metod graficznych należą:

a) metoda liniowa – prezentowane wielkości przedstawiane są w postaci pionowych lub poziomych odcinków na osiach współrzędnych.                                                                        b) metoda powierzchniowa – prezentowane wielkości przedstawiane są za pomocą powierzchni figur płaskich ( słupki, koła) z równoczesnym zastosowaniem koloru.                  c) metoda obrazkowa – prezentowane wielkości przedstawiane są przy pomocy prostych obrazków.                                                                                                                                    d) metoda ilościowa – prezentowane wielkości przedstawiane są za pomocą łatwych do narysowania i podzielenia znaków graficznych, przy czym pojedynczy znak graficzny wyraża określona liczbę jednostek.                                                                                                         e) metoda ilościowo- symbolowa – jest połączeniem metody obrazkowej i ilościowej, rysunki i symbole muszą być proste i czytelne.                                                                                       f) kartogramy – są wykresami statystycznymi sporządzonymi na mapie, mogą być wykonane metodą symboli, oznaczania powierzchni, metodą punktową, lub figur geometrycznych; przy łączeniu metod np. powierzchniowej i geometrycznej powstają kartodiagramy.                       g) wykresy w układzie współrzędnych – są to wykresy słupkowe – histogramy, oraz wykresy liniowe – diagramy.

8. Wskaźniki struktury: stosunek liczby jednostek o danej wartości cechy do liczebności próby.

9. Podstawowe pojęcia:

Zbiorowość (populacja) generalna - wszystkie elementy, będące przedmiotem badania, co do których formułowane są wnioski ogólne.

Zbiorowość próbna (próba) - podzbiór populacji generalnej, obejmujący część jej elementów - wybranych w określony sposób. Próba podlega badaniu statystycznemu, a wynik jest uogólniany na zbiorowość generalną.

Cechy statystyczne - właściwości charakteryzujące jednostki statystyczne (obiekty):

Cechy stałe: są wspólne dla wszystkich jednostek danej zbiorowości i nie podlegają badaniu, a jedynie decydują o zaliczeniu jednostki do określonej zbiorowości:

·         rzeczowe - właściwości, które charakteryzują określony zbiór osób, rzeczy lub zjawisk,

·         przestrzenne - gdzie badamy,

·         czasowe - jaki okres obejmuje badanie lub w jakim momencie się ono odbywa.

 

Cechy zmienne: Są to właściwości, które różnią poszczególne jednostki statystyczne (głównie one podlegają obserwacji):

·         mierzalne - (ilościowe, kwantytatywne) - właściwości które można zmierzyć i wyrazić za pomocą odpowiednich jednostek fizycznych (np. w kilometrach, centymetrach), zalicza się również do nich cechy quasi-ilościowe (porządkowe), kwantyfikują natężenie badanej właściwości przedstawionej w sposób opisowy, porządkując w ten sposób zbiorowość (np. oceny studentów: bdb, db, itp.),

·          niemierzalne - (jakościowe, kwalitatywne) - zwykle określane słownie (np. płeć).

Cechy mierzalne - (nazywane zmiennymi) - oznaczenie: X, Y, Z, ich wartości: x, y, z:

·         skokowe (dyskretne) - przyjmują skończony lub przeliczalny zbiór wartości na danej skali liczbowej, najczęściej jest to zbiór liczb całkowitych dodatnich (np. liczba osób w rodzinie, liczba usterek, itp.).

·         ciągłe - mogą przyjąć każdą wartość z określonego przedziału liczbowego [a,b], przy czym liczba miejsc po przecinku jest uzależniona od dokładności dokonywanych pomiarów (np. waga detalu).

W przypadku badań zbiorowości wielowymiarowych zmienne (cechy mierzalne) dzielimy na:

·         stymulanty - te cechy, których wyższe wartości pozwalają zakwalifikować daną jednostkę statystyczną jako lepszą z punku widzenia realizowanego badania,

·         dominanty - cechy, których wysokie wartości świadczą o niskiej pozycji jednostki w zbiorze.

10. Statystyczne grupowanie - czynności związane z usystematyzowaniem materiału statystycznego, polegające na mniej lub bardziej zróżnicowanym podziale niejednorodnej zbiorowości na możliwie jednorodne grupy wg obranych kryteriów i na zestawieniu interesujących danych statystycznych, charakteryzujących poszczególne grupy.

 

 

  • zanotowane.pl
  • doc.pisz.pl
  • pdf.pisz.pl
  • kachorra.htw.pl