biologi¡
JacekKluska
PolitechnikaRzeszowska
2011
JacekKluska (PolitechnikaRzeszowska)
2011 1/17
Plan
1
Mózgakomputer
2
Odneurofizjologiidosztucznychsiecineuronowych
3
Rozi¡zanieproblemuprzezprogramowanieczyprzezuczenie?
4
Ewolucjanaturalnaisztuczna
5
Sztucznaewolucja:odkrywanieprawfizykinapodstawieeksperymentów
6
Sztucznaewolucjawodkrywaniuregułdlapotrzebmedycznych
7
Systemyzło»one:inteligencjaroju,samoorganizacja
8
Systemyzło»one:inteligencjaroju(mrówki,pszczoły,...)
9
Systemyzło»one:przykładwykorzystaniainteligencjimrówek
10
Podsumowanie-zastosowaniasztucznejinteligencjiieksploracjidanych
11
Czywszystkiealgorytmymusz¡wynika¢zna±ladowanianatury?
JacekKluska (PolitechnikaRzeszowska)
2011 2/17
Mózgakomputer
Mózg
Logika„mi¦kka”?
Siecineuronowe
Uczenie
Pracarównoległa
Komputer
Logikadwuwarto±ciowa
Sprz¦tcyfrowy
Programy
Pracaszeregowa
JacekKluska (PolitechnikaRzeszowska)
2011 3/17
Mózgakomputer=c.d.
Superkomputer(2010)
Tianhe-1A(DrogaMleczna),
Chiny
7168
µ
P
graficz.Nvidia,14
336proc.Intel.4.04MW,88
mlnUSD.
2
.
507
10
15
operacji
zmiennoprzecinkowych/s.
Mózg
Koramózgowa(3
mm
),
0
.
01
mm
..1
m
,100000km
(!),10
15
synaps,
t
=
1
..
2
ms
:neuronys¡
zadziwiaj¡cowolne!
Mózg:10
18
op/s(10op
10
15
synaps
100
Hz
)
Stopie«współbie»no±ciw»ywychsieciachneuronowychjest
niewspółmierniewi¦kszyodstopniawspółbie»no±ci
wnajnowocze±niejszychsystemachwieloprocesorowych.
JacekKluska (PolitechnikaRzeszowska)
2011 4/17
Odneurofizjologiidosztucznychsiecineuronowych
Model;McCulloch,Pitts,1943
Uczenie;Hebb,1949
Perceptron;Rosenblatt,1958
Adaline,MadaLine;Widrow,1960
“Perceptrons”
#
;Minsky,Papert,1969
Rozpoznawaniemowy;Grossberg,1970
Rozpoznawanieznaków;Fukushima,1978
Sprz¦»eniazwrotne;Hopfield,1982
Samoorganizacja;Kohonen(1977-1987)
“ParallelDistributedProcessing”
"
;
Rumelhart,McClelland,1986
LVQ,RBF,PNN,...
Neuronbiologiczny
ródło:http://commons.wikimedia.org/wiki
/File:Completeneuroncelldiagrampt.svg
JacekKluska (PolitechnikaRzeszowska)
2011 5/17